Мы используем cookies («куки») и подобные им технологии для того, чтобы у Вас сложилось наилучшее впечатление о работе нашего сайта. Если Вы продолжаете использовать наш сайт, это означает, что Вы согласны с использованием cookies. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Политиками

Реестр отечественного ПО При поддержке НТИ

3 августа 2020

Антиплагиат преодолел 1 млрд документов!

Сегодня, 3 августа 2020 года, у компании Антиплагиат маленький рекорд: одноимённая система «Антиплагиат» проиндексировала 1 миллиард документов!

Ежемесячно система обрабатывает более 10 миллионов новых документов, и это уникальные документы, без дубликатов в разных базах! Так, за 15 лет, потихоньку мы «перевалили» за 1 миллиард уникальных документов.

Индексация происходит на пятидесяти языках мира, в индексе системы – языки стран СНГ, Европы, Азии, есть даже Китайский и Японский. При этом лидируют, конечно, базы на русском и на английском языках.

По каким базам ведётся поиск? Это весь интернет и открытые репозитории:

  • Коллекции учебных работ
  • Банки рефератов
  • Публикации в режиме Open Access, индексируемые Web of Science и Scopus
  • Открытые диссертации и квалификационные работы
  • Онлайн энциклопедии (Википедия)

А также в индексе есть специализированные коллекции, к которым система получила доступ от партнеров:

  • Диссертации и авторефераты РГБ и НББ
  • Крупнейший агрегатор научной периодики Elibrary.ru (включая «закрытые» статьи)
  • Электронные книги и учебники
  • Патенты России, СССР, стран СНГ
  • Законы и другие нормативно-правовые акты
  • Публикации СМИ

Плюс команда Антиплагиата продолжает развивать решение по обнаружению переводных заимствований, чтобы остановить недобросовестных студентов/учёных, которые просто находят работу на иностранном языке, переводят её на русский и сдают как свою собственную. Сейчас система обрабатывает связки русско-английский, англо-русский, казахско-русский, казахско-английский и киргизско-русский. В перспективе: разработка модуля поиска неправомерно заимствованных изображений в научных публикациях, проще говоря, Антиплагиат сможет найти плагиат в изображениях.

Поделиться публикацией